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Um das Global Advanced Analytics Team zu stärken, wird eine anpassungsfähige, kooperative Persönlichkeit mit unternehmerischem Denken gesucht. Die hybride Rolle ist am Hauptsitz in Anderlecht, Brüssel, Belgien angesiedelt und erfordert eine 40%ige Präsenz vor Ort sowie 5-10% internationale oder inländische Reisen.

Aufgaben

  • Beurteilung der kommerziellen Tragfähigkeit verschiedener in Entwicklung befindlicher Assets.
  • Verantwortung für geschäftliche Auswirkungen durch Nutzung von Sekundärdaten und Entwicklung von Erkenntnissen mittels fortgeschrittener Analysemethoden.
  • Management und Umsetzung von Advanced Analytics/AI-Projekten zur Sicherstellung einer erfolgreichen Lieferung.
  • Überwachung des laufenden Betriebs von Advanced Analytics-Lösungen und Skalierung bei zusätzlicher Nachfrage.
  • Fungieren als Fachexperte für Advanced Analytics/AI-Fähigkeiten zur Unterstützung der Geschäftsbedürfnisse innerhalb von Patient Solutions und Patient Evidence.
  • Zusammenarbeit mit internen Teams wie Integrated Insights Leads, Real-World-Evidence-Teams, Translational Medicine und Bioinformatics, Clinical Operations, klinischer Rekrutierung, Asset-Teams, neuen Produktplanungsteams, Commercial Teams, Medical Affairs, Market Access, Finance und IT sowie externen Daten- und Analyseanbietern.
  • Bieten von klarer Expertise für Chancen, fortgeschrittene Analytik zu nutzen, insbesondere zur Reduktion des Bedarfs an Primärdaten oder bei hohem marginalen Einfluss.
  • Liefern von wirkungsvollen Daten- und Analyseprojekten, die geschäftliche Fragestellungen adressieren und neue Chancen für Patienten und das Unternehmen identifizieren.
  • Strategische Partnerschaft mit funktionalen Stakeholdern und Entwicklung von Plänen und Prioritäten für Daten und fortgeschrittene Analytik.
  • Enge Zusammenarbeit mit IT, Data Office und anderen Analytics-Teams unter Nutzung relevanter Datenquellen.
  • Mentoring und Anleitung jüngerer Data Scientists und Übersetzer, Demonstration moderner Analytik und Kommunikation von Erkenntnissen.
  • Steuerung der Umsetzung regionaler und lokaler datengetriebener Erkenntnisforschungs- und Analysepläne.
  • Förderung einer starken Data-Science-Community mit Geschäftssinn und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Überwachung der Durchführung von Advanced Analytics-Studien zur Sicherstellung geeigneter Studienmethodik.
  • Entwicklung und Umsetzung eines Kommunikations- und Kollaborationsplans mit wichtigen Stakeholdern.
  • Steigerung des Wissens über das Geschäft durch direkten Kontakt zu Patienten und/oder externen Stakeholdern.
  • Gewinnung, Bindung, Motivation und Entwicklung von Schlüsselkräften für das Advanced Analytics Team sowie Coaching und Förderung der Teammitglieder.
  • Förderung einer engen Partnerschaft mit dem Hub Insights Team und anderen Engines und Funktionen zur gemeinsamen Lieferung funktionsübergreifender Erkenntnisse.
  • Verfechter einer datengetriebenen Entscheidungsfindungskultur.

Anforderungen

  • Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich.
  • Mindestens 8-10+ Jahre Erfahrung in der Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken wie ML, Entscheidungsbäume, Ensemble-Learning, neuronale Netze sowie Datenaufbereitung wie Datenbereinigung und Integration, Fuzzy Matching.
  • Mindestens 8-10+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Programm-/Projektplänen und Leitung von Programmen/Projekten von der Initiierung bis zur Umsetzung.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung mit Real-World-Daten (Abrechnungsdaten, EMR, IQVIA, -omics etc.).
  • Mindestens 8-10+ Jahre Erfahrung in Programmierung und Anwendungsentwicklung mit Python oder R sind bevorzugt.
  • Master-/Doktorgrad in einem quantitativen Bereich ist bevorzugt.
  • Kenntnisse der Pharmaindustrie, idealerweise Spezialpharma und biologische Behandlungen.
  • Tiefe Expertise in der Nutzung von Data-Science-Methoden im Bereich Forschung und Entwicklung sowie klinische Studien der Pharmaindustrie.
  • Expertise in der Analyse grosser, sekundärer Transaktionsdatenbanken, unstrukturierter Daten oder anderer rechnerisch anspruchsvoller Herausforderungen.
  • Strukturierter Problemlöser.
  • 80/20-Mentalität zur Förderung schneller Modelliterationen.
  • Fähigkeit, Modellergebnisse zu interpretieren und potenzielle Modellfehler zu identifizieren (z. B. Overfitting, Modellbias, Korrelation vs. Kausalität).
  • Bereitschaft und Flexibilität, global über geografische Regionen und Zeitverschiebungen hinweg zu arbeiten, manchmal ausserhalb der Kernarbeitszeiten.

Unser Angebot

  • Hybrid-First-Ansatz mit 40% der Zeit im Büro.
  • Fürsorgliche, unterstützende Kultur mit Fokus auf Inklusion, Respekt und Chancengleichheit.
  • Freiheit, den eigenen Karriereweg zu gestalten und das volle Potenzial zu erreichen.
  • Chancengleichheit bei allen Einstellungsentscheidungen.
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Über uns
UCB-Pharma SA ist eine Schweizer Pharmagesellschaft mit Sitz in Bulle im Kanton Freiburg. Ihr Tätigkeitsgebiet umfasst die Herstellung und den Vertrieb chemischer Rohstoffe und pharmazeutischer Produkte. Das Unternehmen gehört als Tochtergesellschaft von UCB Farchim SA zur internationalen UCB-Gruppe.
Das Team

Zusammenarbeit mit verschiedenen internen Teams wie Integrated Insights Leads, Real-World-Evidence-Teams, Translational Medicine und Bioinformatics, Clinical Operations, klinischer Rekrutierung, Asset-Teams, neuen Produktplanungsteams, Commercial Teams, Medical Affairs, Market Access, Finance und IT sowie externen Daten- und Analyseanbietern.

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