Wir suchen einen leitenden Computational Methodologist, der neugierig, kooperativ und wirkungsorientiert ist, um unser Team für fortgeschrittene Methoden und Datenwissenschaft innerhalb von Biometrics and Data Science zu verstärken, mit Sitz in einem unserer Standorte in Brüssel (Belgien), Slough (UK) oder Raleigh (USA).
Sie werden mitgestalten, wie fortgeschrittene KI, maschinelles Lernen und rechnergestützte Methoden die klinische Entwicklung unterstützen.
Aufgaben
- Leiten von KI- und maschinellen Lernprojekten, die klinische Entwicklung, Biomarker, operative und Entscheidungsunterstützungsbedürfnisse adressieren.
- Entwerfen, Bauen, Testen und Verfeinern moderner Deep-Learning-Modelle für Text, Graphen, biologische Sequenzen und klinische Daten.
- Entwicklung generativer KI-Anwendungen unter Verwendung von Foundation-Modellen, vortrainierten Modellen und grossen Sprachmodellen.
- Durchführen rigoroser, reproduzierbarer KI-Experimente mit internen und öffentlichen Datensätzen, um veröffentlichbare wissenschaftliche Ergebnisse zu generieren.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, um Methoden in Anwendungen, Plattformen und skalierbare validierte Lösungen zu verpacken.
- Betreuung von Kollegen, Teilen von Wissen und Vertretung des Teams durch Publikationen, Präsentationen und externe Kooperationen.
Anforderungen
- PhD in Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Computational Biology, Statistischer Genetik, Mathematik oder einem verwandten wissenschaftlichen Fachgebiet.
- Erfahrung aus der Industrie, idealerweise aus der Pharma, klinischen Entwicklung, Life Sciences oder einer anderen regulierten, datenorientierten Umgebung.
- Sichere Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen und Fähigkeit, andere mit praktischer Codierungsunterstützung anzuleiten.
- Verständnis von überwachten, unüberwachten, bayesschen und Deep-Learning-Methoden und deren Anwendung auf reale wissenschaftliche Fragestellungen.
- Erfahrung mit ML-Infrastruktur, reproduzierbarer Forschung, Linux- oder HPC-Umgebungen sowie Software- oder Plattformentwicklung.
- Klare Kommunikation mit wissenschaftlichen, technischen, medizinischen und geschäftlichen Partnern und Freude an der Arbeit in einem kollaborativen, multidisziplinären Team.
Unser Angebot
- Hybrid-First-Ansatz für die Arbeit mit 40 % der Zeit im Büro, sofern nicht anders angegeben.
- Fürsorgliche, unterstützende Kultur, in der sich jeder eingeschlossen und respektiert fühlt und gleiche Chancen hat.
- Ort, an dem Sie wachsen und Ihren eigenen Karriereweg gestalten können.
- Chancengleichheit bei allen Einstellungsentscheidungen.
Bist du Teil dieses Unternehmens?
Dieses Unternehmensprofil wurde automatisch erstellt. Wenn du für UCB-Pharma SA arbeitest, kannst du das Profil jetzt beanspruchen und verifizieren – kostenlos und in wenigen Minuten.
Über uns
Das Team
Sie werden Teil des Teams für fortgeschrittene Methoden und Datenwissenschaft, das zu Biometrics and Data Science innerhalb von Patient Evidence gehört. Zusammenarbeit mit klinischen, statistischen, molekularen, operativen, technischen, IT-, Governance- und Compliance-Kollegen in verschiedenen Ländern sowie mit akademischen, technologischen und industriellen Partnern.