Wir suchen einen agilen und innovativen Leiter für Datenfundamente, der dem Team Patient Solutions Digital Strategy & Innovation beitritt. In dieser Rolle etablieren Sie die Datenfundamente, die es Patient Solutions ermöglichen, vertrauenswürdige, wiederverwendbare und KI-bereite Daten in Forschung und Früher Entwicklung zu skalieren. Sie definieren und steuern Metadaten, Ontologien, Identifikatoren und Datenstandards, die die Datenqualität, Interoperabilität und Auffindbarkeit verbessern.
Aufgaben
- Einrichtung und Steuerung von Unternehmensontologien, Geschäftsvokabularen und globalen Identifikatoren, um eine konsistente Darstellung und Rückverfolgbarkeit von Daten in Patient Solutions sicherzustellen.
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Metadaten-Management-Fähigkeiten, die die Datenqualität, Herkunft, Interoperabilität und Auffindbarkeit über strukturierte und unstrukturierte Daten verbessern.
- Förderung der Einführung KI-gestützter Ansätze zur Metadatengenerierung, -kuratierung und Wissensverwaltung.
- Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen und wissenschaftlichen Teams, um Datenstandards und Governance bereits bei der Datenerstellung zu verankern.
- Definition skalierbarer konzeptioneller und logischer Datenmodelle, die Forschungs-, wissenschaftliche und geschäftliche Anwendungsfälle unterstützen.
- Entwurf und Bereitstellung wiederverwendbarer Domänendatenprodukte zur Unterstützung strategischer Programme und KI-Initiativen.
- Förderung der FAIR-Datenprinzipien und moderner Datenfundamentpraktiken in Patient Solutions.
- Zusammenarbeit mit der Unternehmensarchitektur, um die Übereinstimmung zwischen Geschäftsfähigkeiten, Datenstandards und Technologieplattformen sicherzustellen.
- Beeinflussung von Stakeholdern in wissenschaftlichen und digitalen Gemeinschaften zur Förderung der Einführung von Daten-Governance- und Fundamentfähigkeiten.
Anforderungen
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationsmanagement, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenfundamenten, Daten-Governance, Forschungsinformatik oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Etablierung von Unternehmensdatenfundamenten, einschliesslich Metadatenmanagement, Ontologiemanagement und Daten-Governance.
- Erfahrung im Entwurf konzeptioneller und logischer Datenmodelle in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Erfahrung mit Forschungs-, wissenschaftlichen oder Life-Sciences-Daten ist sehr wünschenswert.
- Erfahrung in der Implementierung KI-gestützter Ansätze für Metadatenmanagement, Wissensmanagement oder Informationsentdeckung.
- Erfahrung in der Definition von Datenprodukten, Datenstandards und Informationsmodellen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Stakeholdern, einschliesslich Wissenschaftlern, Geschäftsteams und Technologieteams.
- Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Datenherkunft und Datenqualitätsprinzipien.
- Kenntnisse im Ontologiemanagement, semantischen Technologien oder Wissensgraphen.
- Verständnis für das Management strukturierter und unstrukturierter Daten.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Engagement, in der Moderation und Kommunikation.
- Fähigkeit, ohne direkte Autorität in komplexen Matrixorganisationen Einfluss zu nehmen.
- DAMA-, CDMP-, TOGAF- oder ähnliche Zertifizierungen sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Die voraussichtlich angemessene Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 148.000 bis 194.300 US-Dollar pro Jahr. Das tatsächlich angebotene Gehalt berücksichtigt unter anderem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort und kann ausserhalb des erwarteten Bereichs liegen.
- Hybrid-First-Ansatz für die Arbeit mit Teams in lokalen Hubs und 40 % der Zeit im Büro, sofern nicht anders angegeben.
- Chancengleichheit bei allen Einstellungsentscheidungen gemäss geltendem Recht.
- Anpassungen im Bewerbungsprozess möglich, um Stärken und Fähigkeiten zu demonstrieren.
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Über uns
Das Team
Sie berichten an den Leiter der Digital Strategy & Innovation und arbeiten eng mit wissenschaftlichen Führungskräften, Fachexperten und Datenverantwortlichen aus Forschung und Früher Entwicklung zusammen. Zusammenarbeit erfolgt auch mit Teams für Digitale Technologie, Unternehmensarchitektur, Daten-Governance und KI.