GenAI verändert nicht nur die Softwareentwicklung, sondern auch, wie PostFinance Herausforderungen angeht. Im Bereich Enterprise Data & AI Solutions unterstützt du Teams dabei, aus Ideen konkrete Lösungen zu gestalten. Gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Delivery Teams arbeitest du an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie. Mit modernen AI-Tools entwickelst du Prototypen und befähigst Kolleg:innen, AI wirksam einzusetzen – so bewegst du PostFinance nachhaltig.
Aufgaben
- Du identifizierst gemeinsam mit Fachbereichen konkrete Anwendungsfälle für AI und übersetzt Herausforderungen in umsetzbare Lösungsansätze.
- Du begleitest Teams von der ersten Idee über Prototypen und MVPs bis hin zu produktionsnahen Lösungen.
- Du nutzt moderne AI-gestützte Entwicklungsmethoden und zeigst Teams praxisnah, wie sie sinnvoll eingesetzt werden können.
- Du coachst Mitarbeitende und Führungskräfte beim Einsatz von AI-Assisted Engineering.
- Du entwickelst wiederverwendbare Patterns, Best Practices und Standards für den sicheren und skalierbaren Einsatz von AI.
- Du arbeitest eng mit Architektur-, Security-, Governance- und Delivery-Teams zusammen.
- Du hilfst mit, AI-Kompetenzen nachhaltig in der Organisation zu verankern.
Anforderungen
- Erfahrung im Einsatz von AI-gestützten Werkzeugen wie GitHub Copilot, Claude Code oder vergleichbaren Lösungen.
- Verständnis der Softwareentwicklung zur Beurteilung und Mitgestaltung von Prototypen, MVPs und technischen Lösungsansätzen.
- Fähigkeit zur strukturierten Erfassung von Business-Bedürfnissen und Übersetzung in konkrete Lösungsoptionen.
- Freude an der Befähigung von Menschen, am Wissensaustausch und an der Etablierung neuer Arbeitsweisen.
- Interesse an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Technologie und Organisation.
- Neugier, Pragmatismus und Freude am Ausprobieren und Vorantreiben neuer Themen.
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse.
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Über uns
Das Team
Du arbeitest im Bereich Enterprise Data & AI Solutions eng mit Fachbereichen, Product Ownern, Delivery Teams sowie Architektur-, Security-, Governance- und Delivery-Teams zusammen.