Alle Stellen
Hast du Lust auf einen Job, in dem du etwas bewegen und Verantwortung übernehmen kannst? Mit dir entwickeln wir die nächste Generation unserer Reporting-Plattform und schaffen eine skalierbare Datengrundlage für datengetriebene Entscheidungen. Werde Teil eines innovativen jungen Teams in Renens (Lausanne).
Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines auf AWS von der Rohdaten-Ingestion bis zur kuratierten Datenschicht.
- Gemeinsam mit dem Team implementierst du Batch- und Streaming-Lösungen mit Apache Spark auf AWS Glue und EMR Serverless sowie Apache Kafka.
- Die Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur mit Apache Iceberg, AWS Lake Formation und Amazon Athena gestaltest du aktiv mit.
- Mithilfe von AWS Step Functions und Amazon EventBridge orchestrierst du komplexe Daten- und Verarbeitungsworkflows.
- Zur hohen Qualität und Stabilität der Plattform leistest du einen wichtigen Beitrag durch Monitoring, Observability und automatisierte Kontrollen.
- CloudWatch, Grafana und OpenLineage setzt du gezielt ein, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Datenverarbeitung sicherzustellen.
- Zusammen mit internen Stakeholdern begleitest du Lösungen vom ersten Design über die Umsetzung bis zum Betrieb nach dem Prinzip «You build it, you run it».
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver Datenpipelines mit Scala (2.12) und Apache Spark (3.x); du kennst Best Practices für performante, testbare und wartbare Anwendungen mit Scalatest, Scalafmt und ScalaFix.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Apache Iceberg für den sicheren Umgang mit ACID-Transaktionen, Table Formats sowie Schema Evolution in modernen Data-Lakehouse-Architekturen.
- Praktische Erfahrung im AWS-Umfeld mit mindestens drei relevanten Data Services wie AWS Glue, Amazon EMR Serverless, Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon S3 oder AWS Lake Formation.
- Cloud-Infrastrukturen beschreibst und verwaltest du mit Terraform (ab Version 1.2) und hast ein gutes Verständnis des gesamten Infrastructure-as-Code-Lebenszyklus.
- Idealerweise hast du Erfahrungen mit Apache Kafka, OpenLineage, AWS Lake Formation oder modernen Monitoring- und Reporting-Lösungen wie Grafana, Amazon QuickSight oder Power BI.
- Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, eine selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch oder Französisch; Englisch setzt du im technischen Umfeld sicher ein.
Bist du Teil dieses Unternehmens?
Dieses Unternehmensprofil wurde automatisch erstellt. Wenn du für Die Schweizerische Post AG arbeitest, kannst du das Profil jetzt beanspruchen und verifizieren – kostenlos und in wenigen Minuten.
Verifizierte Profile erhalten ein Siegel und können ihre Seite, Stellen und Bewerbungen direkt verwalten.
Über uns
Die Schweizerische Post ist das nationale Post- und Logistikunternehmen der Schweiz mit Sitz in Bern und erbringt Dienstleistungen in den Bereichen Brief- und Paketversand, Logistik, Finanzdienstleistungen und öffentlicher Personenverkehr. Das Unternehmen verbindet physische und digitale Kommunikationslösungen und betreibt ein flächendeckendes Netzwerk für Privat- und Geschäftskunden. Die Schweizerische Post deckt zentrale Infrastrukturen für Kommunikation, Transport und Zahlungsverkehr ab und ist schweizweit sowie international tätig.
Das Team
Werde Teil eines innovativen jungen Teams in Renens (Lausanne).